post-doc at LIMSI (France)

(English version follows)

Le groupe LIR (Langues Information Représentations) du LIMSI dispose
d'un poste de post-doc dans le cadre du projet ANR Conique.


Description du projet Conique :
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Dans le domaine de la recherche d'information, l'un des défis
actuels porte sur la détermination de l'information précise
cherchée par un utilisateur. L'objectif du projet Conique
est de dépasser le paradigme de la recherche documentaire,
dans lequel  le système  laisse à l'utilisateur le soin
d'explorer une liste de documents pour y trouver l'information
 cherchée, en reportant la plus grande partie de ce travail sur
 le système de recherche d'information.

Cette focalisation sur la recherche précise d'information s'est
concrétisée ces dernières années par un intérêt pour les
systèmes de question-réponse en domaine ouvert se traduisant
notamment par des campagnes d'évaluation spécifiques tant
au niveau international, européen que national. L'objectif
de ces systèmes est de fournir une réponse à une question
exprimée  en langage naturel en trouvant cette réponse
 dans un ensemble de documents, ensemble éventuellement
très large et pouvant aller jusqu'au Web.

La plupart des systèmes de question-réponse sont à même d'extraire
 la réponse à une question factuelle lorsque celle-ci n'implique
 pas la mise en oeuvre d'un raisonnement complexe. Par exemple
 un raisonnement dans lequel il faut assembler plusieurs extraits
  d'informations répartis dans plusieurs documents ou dans plusieurs
  phrases d'un même  document.
  Par exemple, pour répondre à la question "Quel est l'âge
  de la femme de Tom Cruise ?", il faut tout d'abord identifier
  la femme de Tom Cruise puis chercher son âge.

Le projet Conique a pour objectif de pallier cette insuffisance
et s'inscrit pour cela dans un courant de recherche actuellement
 très actif visant à intégrer dans les systèmes de
  question-réponse des mécanismes de compréhension
de textes s'appuyant sur des inférences.



Sujet proposé :
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Le LIMSI a développé un système de question-réponse pour le
français et l'anglais. En s'appuyant sur ce système, le sujet proposé vise
 à traiter des questions nécessitant des raisonnements complexes tels que
décrits précédemment. Il s'agira ainsi :
- d'étudier l'analyse de la question, en particulier sa
décomposition en sous-questions,
- de déterminer la stratégie de résolution des différentes
sous-questions.

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Lieu de travail : Laboratoire LIMSI-CNRS, Orsay
Durée : 12 mois
Période : à partir de février 2007

Personne à contacter : Brigitte Grau
Tél :(33) 1 69 85 80 03
Mél : Brigitte.Grau@xxxxxxxx
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Post-doc position in Information Retrieval
at LIMSI-CNRS (Orsay, France) on the Conique project.

Conique project description:
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One of the current challenges in Information Retrieval concerns the ability
of automatically finding
a precise information searched by a user. The objective
of the Conique project is to go beyond the document retrieval
paradigm, in which the user has to explore a list of documents
to find relevant information, and to let the
retrieval system perform the largest part of this work.
This focus on precise information retrieval has raised a large
interest for the question answering systems in the past few years
and has led to several evaluation campaigns dedicated to this
subject, at the international level but also at the European and
national levels. The aim of a question answering system is
to find the answer to a question, which is expressed in natural
language, in a set of documents that may eventually be very large
or even be the Web. Most question answering systems can
extract the answer to a factoid question when it is
explicitly present in the texts but in the opposite case,
they are not able to combine different pieces of information
for producing an answer.
For example, to answer the following question: "How old is Tom
Cruise's wife?" it is first necessary to determine who is
Tom Cruise's wife and then to find her age.

The Conique project aims at answering this insufficiency and
takes place in a very active research area that focuses on
introducing text understanding
mechanisms relying on inferences in question answering systems.

Subject description:
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The LIMSI has developed a question answering system for English
and French which does not answer to this type of questions,
but can serve as a basis for the proposed subject.

This subject concerns:
- the question analysis module, which aims at decomposing the
questions in several sub-questions
- the strategy resolution, which aims at constructing the final
answer

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Place of work : LIMSI-CNRS Laboratory, Orsay, France
Duration : 12 months
Period : from February 2007

Contact : Brigitte Grau
Phone :(33) 1 69 85 80 03
Email : Brigitte.Grau@xxxxxxxx
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18 allee Jean Rostand, 91025 EVRY Cedex
tel. 01 69 36 73 44, fax 01 69 36 73 09
et
Groupe LIR - LIMSI
BP 133, 91403 ORSAY Cedex
tel. 01 69 85 80 03, fax 01 69 85 80 88